مدل‌های بخش‌بندی در همه‌گیرشناسی

مدل‌های بخش‌بندی مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های واگیردار را ساده می‌کنند. در این مدل‌ها، جمعیت مورد مطالعه به بخش‌های محدودی با برچسب‌هایی مثل S , I، یا R (S مستعد بیماری، I آلوده یا بیمار، R بهبود یافته) تقسیم‌بندی می‌شوند. اعضای جامعه می‌توانند از بخشی به بخش دیگر بروند وضعیتشان تغییر کند. ترتیب این برچسب‌ها در نام‌گذاری این مدل‌ها نشان‌دهندهٔ جریان تغییر وضعیت از بخشی به بخش دیگر است. به عنوان مثال، مدل SEIS به معنای مستعد، در معرض آلودگی، آلوده و دوباره مستعد است.

جستارهای وابسته

پیوند به بیرون

• SIR model: Online experiments with JSXGraph
• "Simulating an epidemic". ۳آبی۱قهوه‌ای. March 27, 2020 – via یوتیوب.